1. Lielie valodu modeļi (LVM) ir mācījušies no miljardiem tekstu:grāmatām, rakstiem, forumiem, dokumentiem, cilvēku domām un idejām simtiem gadu garumā.
Tāpēc, kad mēs veidojam dialogu caur mākslīgo intelektu (MI), tā patiešām ir saruna ar “apkopoto cilvēces pieredzi”, kas filtrēta caur matemātiku.
2. Kā mēs pievienojam jaunas zināšanas
Katrs jauns teksts, ko mēs radām un publicējam, ir ķieģelītis nākotnes modeļu apmācībā. Tādējādi saziņa ar MI ir ne tikai “atbildes saņemšana”, bet arī piedalīšanās cilvēces zināšanu fonda paplašināšanā.
3. Mīkla par telpām un koordinātām
Modelim ir tūkstošiem dimensiju (piemēram, 6144). Tam katra ass ir abstrakts filtrs, kas palīdz prognozēt tokenus (vārdu daļas). Mēs, dažkārt varam pamanīt interpretāciju (piemēram, ass “vīrietis ↔ sieviete”, “vienskaitlis ↔ daudzskaitlis”). Taču vairums dimensiju paliek modeļa “svešvaloda”.
4. Labais un ļaunais vektoros
Modelis pats par sevi nesaprot kategorijas “labais” un “ļaunais” tā, kā to saprot cilvēks. Taču vektoru attēlojumi atspoguļo valodas statistiku: teksti par labo tieksies uz vienām koordinātām, teksti par ļauno — uz citām. Tam tā nav morāle, bet gan nozīmju ģeometrija. Bet mums, cilvēkiem, tas var izskatīties tā, it kā vektori patiešām iemiesotu idejas (labais ↔ ļaunais, prieks ↔ skumjas).
LVM ir kā spogulis visai cilvēces rakstītajai atmiņai.
Mēs pievienojam šim spogulim jaunus slāņus, sazinoties un radot tekstus.
Un mīkla ir tāda, ka mašīnai viss reducējas uz vektoru ģeometriju, bet mums tās ir mūžīgas jēgas kategorijas: labais, ļaunais, patiesība, skaistums.